电机智能分析平台实时监测工作台

从业务现场到可交付系统

企业 AI 与
行业软件项目

围绕真实业务,把设备数据、企业知识和运营流程,做成能使用、能协作、能继续迭代的产品。

查看十三个项目
13 PROJECTS

03 / INDUSTRIAL INTELLIGENCE

电机智能分析平台

自动采集电机与多通道测量数据,在同一工作台持续监测运行状态、转速、负载与异常信号,并完成测试控制、日志和报表输出。

客户场景一家电机制造企业

测试数据分散在仪器、旧软件和人工记录中,工程人员需要在生产现场反复切换工具,难以及时判断电机状态。

做了什么

把电机数据采集、运行监测、测试控制和报表输出整合到一个工作台。

怎么做的

自动接入多通道测量数据,实时显示转速、负载、功率等指标,按测试规则记录日志并输出结果。

解决了什么问题

减少在仪器、旧软件和人工记录之间反复切换,测试过程更容易追溯。

带来了什么收益

减少抄录和重复操作,异常更早发现,测试结果统一留档。

时间周期

6–10 周,含现场调研、界面重构、设备联调和交付。

真实项目交付

基于 WH6503 通讯协议完成现代化重构,交付 Windows 桌面安装包,支持客户电脑直接运行。

数据接入
Modbus/TCP · WH6503
核心指标
转速 · 转矩 · 功率 · 电压 · 电流 · 效率
测试模式
手动 · 自动 · 定点 · 耐久
01

自动采集

设备数据持续进入工作台,实时卡片、曲线和日志同步更新。

02

运行分析

围绕阈值、趋势和测试规则判断异常状态,辅助定位转速、负载与故障问题。

03

闭环测试

下发加载量与测试参数,记录全过程,并生成可追溯的结果和报表。

从分散、老旧的测试界面,升级为数据、控制与状态反馈统一的现代工作台。

04 / PRIVATE ENTERPRISE AI

私有企业知识库
与数字员工系统

将内部资料、业务数据、权限与岗位技能纳入本地知识底座,为员工配置与其授权边界一致的数字分身。

客户场景一家医疗器械制造企业

制度、研发资料、质量记录和岗位经验分散在不同系统,员工需要在权限边界内快速找到可信的内部信息。

做了什么

建立企业内部知识库,并为不同岗位配置有权限边界的数字员工。

怎么做的

汇总制度、研发资料、质量记录和岗位经验,按组织和敏感等级分区;简单工作自动完成,复杂工作保留人工确认。

解决了什么问题

资料分散、查找耗时,同时避免员工看到无权访问的信息。

带来了什么收益

减少找资料和重复问询,让岗位经验持续沉淀并可复用。

时间周期

8–12 周,含知识整理、权限梳理、岗位配置和试运行。

01资料与业务数据文档、系统、项目记录
02权限分区入库可见范围与敏感等级
03员工数字分身权限、数据、技能与上下文
04分级完成工作简单任务自主规划,复杂任务人机协作
05结果持续沉淀形成可复用的组织知识

数据留在企业边界内

不是一个聊天框,而是一套有权限、有记忆、有工具的工作系统。

权限继承数字员工只在明确授权范围内读取资料、调用数据和执行动作。

技能扩展通过插件接入 ERP、MES、CRM、OA 等业务系统,新能力可持续增加。

人机协作高频、规则清楚的工作由系统规划执行;复杂决策保留员工确认和介入。

知识沉淀任务结果回写本地数据库,让经验从个人记录变成组织可复用资产。

05 / CONTENT OPERATIONS

新媒体智能运营平台

一次打通热点抓取、模板拆解、素材整理、脚本编辑、成片制作与自动发布,减少跨工具搬运、重复整理和反复制作所花的时间。

客户场景一家宠物美容公司

门店需要持续产出短视频,但热点、参考、拍摄素材、脚本和成片版本分散在多个工具,运营时间被大量整理工作占用。

做了什么

打通热点、素材、脚本、剪辑、成片和发布的一体化运营平台。

怎么做的

自动抓取热点,拆解参考模板,整理素材,辅助脚本编辑,生成成片并保留多版本。

解决了什么问题

减少跨工具整理和搬运,提升热点响应与内容生产速度。

带来了什么收益

缩短从想法到发布的时间,让门店稳定产出展示服务和获客内容。

时间周期

6–8 周,含流程梳理、功能开发、素材接入和运营试用。

01热点抓取
02模板拆解
03素材分类
04脚本编辑
05成片制作
06自动发布

一个项目上下文

素材、参考、声音、脚本和每一版成片都留在同一条工作流里。

系统可以先生成初稿,再从任意版本继续修改。完成账号授权与合规接口接入后,成片可进入定时或自动发布流程。

01 / MULTI-AGENT COLLABORATION

Agent Hub
多 Agent 协作系统

给出一个工作目标,系统围绕目标组织多个 Agent 分工协作:拆解任务、并行推进、同步上下文、汇总产物,并在需要判断的节点邀请人介入。

项目背景 字节跳动飞书工作部门合作项目 · 豆包工作原型
做了什么

组织多个智能助手共同完成复杂工作的协作系统。

怎么做的

用户提出目标后,系统拆分任务、安排助手并行推进,汇总过程和结果,关键节点交给负责人确认。

解决了什么问题

减少人工分派和反复同步造成的等待,让责任和交付物不再分散。

带来了什么收益

协作过程和进度清楚可见,重要决策保留人工把关。

时间周期

6–10 周,含方案确认、原型、联调和试运行。

协作机制示意

把一个目标,变成一组可以并行推进的工作。

4 个 Agent 协作中
当前目标 梳理客户需求,并形成一套可以进入评审的实施方案
COORDINATOR 主 Agent 理解目标 · 拆解任务 · 管理依赖
01

需求 Agent

整理访谈、范围与验收条件

已完成
02

调研 Agent

补充行业资料与可选方案

已完成
03

方案 Agent

编排流程、资源与实施路径

执行中
04

审查 Agent

检查风险、冲突与遗漏

等待依赖
过程产物 需求简报 调研记录 实施计划 风险清单 网页预览
需要你的判断方案 A 与方案 B 的投入差异较大,请确认优先方向。
等待确认
01

先说目标,不必先写完整流程

主 Agent 根据目标建立 WorkTree,明确任务依赖、工作区边界与每个节点的验收条件。

02

多个 Agent 并行,但共享同一上下文

统一接入不同 Agent 和工具,按角色分派任务;节点只访问被授权的资源,减少协作过程中的信息混乱。

03

过程看得见,关键决定交还给人

代码、Diff、文件、网页预览和部署状态作为产物保留;遇到权限、风险和方向选择时进入人工审批。

不是让 Agent 彼此聊天

而是让任务、权限、依赖、产物和人的介入位置都落在同一棵工作树上。

06 / WORK REPORTING

智能工作
汇报系统

导入组织人员、岗位与任务数据后,AI 按计划向每位员工轮询工作情况、提醒截止时间,并把分散汇报整理成管理人员可以实时查看的进度与到岗信息。

客户场景浙大科技园区

园区管理需要同时掌握多团队、多项目的工作进度和人员状态,传统定期汇报难以形成及时、可追踪的管理视图。

做了什么

主动跟进员工汇报、截止提醒和管理看板系统。

怎么做的

导入人员、岗位和任务数据后按计划轮询;员工可用语音、文字、文件或拍照汇报,系统自动整理进度。

解决了什么问题

减少人工催报和格式不统一,让管理人员及时掌握工作与到岗情况。

带来了什么收益

团队状态实时可见,汇报内容可追踪、可检索、按组织范围查看。

时间周期

4–8 周,含人员数据导入、汇报流程配置和管理看板。

AI 主动跟进,不等月底补材料

该问的时候问,该提醒的时候提醒,汇报完成后自动进入管理视图。

员工可以使用文字、语音、文件和现场拍照汇报,AI 负责提取进度、结果、阻塞和下一步计划。

01

导入组织数据

人员、部门、岗位、任务与截止时间形成统一工作基线。

02

AI 轮询与提醒

按人员、项目或班次主动询问,到期前提醒,异常情况继续追问。

03

多方式汇报

语音、文字、文件和拍照均可提交,系统自动整理成结构化记录。

04

管理端实时掌握

按团队查看工作进展、待办阻塞、到岗状态与尚未完成汇报的人员。

07 / AUTHORIZED ACTION

企业 ERP 与数据库
联合权限管理系统

为 ERP、数据库与企业内部系统建立统一授权层,让 Agent 不只收集和汇总信息,也能在明确、可审计的权限范围内执行实际业务操作。

客户场景某家纺织企业 · 棉类加工

原料、采购、生产和财务流程跨多个系统,库存不足时容易出现采购跟进断点,报表填报也需要反复人工搬运数据。

做了什么

为 ERP、数据库和企业内部系统建立统一的岗位权限与智能操作机制。

怎么做的

按岗位配置可查看、可填写、可提交的范围;原料不足时生成采购信息并跟踪进度,财务报表经人工审核后自动完成。

解决了什么问题

串起库存、采购、生产和财务流程,同时避免智能助手越权操作。

带来了什么收益

采购进程自动跟踪,财务可直接查授权数据和填报表,每次操作都有记录。

时间周期

10–16 周,含权限梳理、系统连接、流程联调和审计验证。

财

示例:财务岗位

权限跟随岗位与当前任务,而不是跟随模型。

已授权

  • 读取财务模块中的获授权信息
  • 查询相关财务数据库与报表数据
  • 在 ERP 中填写或提交允许的财务报表

禁止越权

  • 不可读取或修改人事模块
  • 不可操作采购审批与供应商数据
  • 不可通过跨库查询绕过权限边界
01身份与岗位员工、数字分身、所属组织
02任务上下文为什么访问、要完成什么
03联合策略判断系统权限、数据权限、动作白名单
04审批或执行高风险确认,低风险按规则执行
05审计与回放请求、依据、参数与结果全程留痕
库存信号棉类原料低于安全线
自动触发生成采购信息与建议数量
过程跟踪记录询价、下单、到货节点
人工审核确认后自动完成财务报表

最小权限

只授予完成当前岗位任务所需的数据范围、接口和动作。

分级审批

查询、草拟、写入、提交、删除采用不同风险等级和确认规则。

动作约束

参数校验、额度限制、时间窗口和幂等控制共同约束实际操作。

完整审计

记录谁以什么依据调用了什么系统、修改了什么数据以及最终结果。

02 / AMBIENT SENSING

WiFi CSI 传感数据
智能分析平台

自动驱动 ESP32 采集环境中的 WiFi CSI 数据,完成实时信号处理与状态分析,用非摄像头方式感知环境中的人员存在、静止与活动状态。

合作背景华为终端 BG 合作项目

需要在不依赖摄像头和穿戴设备的情况下,持续感知空间中的人员状态;采集端、信号分析和业务判断必须形成一条可运行的链路。

做了什么

通过环境 WiFi 信号判断人员存在、静止和活动状态的平台。

怎么做的

自动驱动采集设备,持续读取环境信号,完成清理、分析和状态输出。

解决了什么问题

在不使用摄像头和穿戴设备的情况下,持续获得空间状态。

带来了什么收益

部署更隐蔽、运行更连续,状态结果可接入提醒和管理应用。

时间周期

8–12 周,含采集端、分析端和场景验证。

客户处境

传统感知手段,在隐私、部署和连续运行之间难以兼顾。

摄像头存在视线盲区和隐私顾虑,穿戴设备增加使用负担;现场需要一种可隐藏部署、持续运行、对环境变化敏感的感知方式。

核心问题

原始 CSI 数据很多,但业务需要的是可理解的状态。

系统要自动完成 ESP32 驱动、数据接入、噪声处理、特征提取和实时分类,把信号变化转换成可供应用使用的人员状态事件。

ESP32自动采集节点
2类 CSI 特征:幅度 / 相位
3类人员状态:无人 / 静止 / 活动
4段处理链路:采集 / 清洗 / 分析 / 事件
01

设备自动驱动

平台下发采集配置,接收 ESP32 回传的 CSI 数据流。

02

信号实时处理

按时间窗口整理数据,处理噪声、漂移与环境变化。

03

状态事件输出

将特征变化转成可供上层应用调用的人员状态事件。

08 / PROCUREMENT OPERATIONS

BOM 工作台
与采购验收台

把产品材料结构和订单采购需求接成一条可复核、可追溯的业务链路:先建立准确的 BOM,再按订单、库存、在途和人工确认生成采购或排产预案。

业务场景采购排产与订单履约

产品 BOM、订单附件、ERP 库存和材料在途分散在不同文件与系统中,采购人员需要反复抄录、查询、计算和整理审核材料。

做了什么

用 BOM 自动补全插件和采购验收台,把材料结构、订单识别、缺料计算、采购或排产预案和审核导出串成一条链路。

怎么做的

以产品型号和材料流水号为主键,复用历史 BOM、查询 ERP 物料、展开订单需求,按交期分配库存并保留版本与审计记录。

解决了什么问题

减少跨 ERP、BOM、订单和采购计划之间的复制粘贴、手工合料、重复计算和版本追踪成本。

带来了什么收益

让缺料构成、备货量、交期、采购预案和审核文件在同一任务里连续推进,结果更容易复核和追溯。

人工边界

模板适用性、实际用量、供应商、价格、备货数量、交期、批准和正式写回仍由有权限人员决定。

01

BOM 自动补全

复用历史 BOM,按材料流水号查询 ERP 商品信息,补全名称、规格、单价和供应商,并计算用量与成本,保留草稿、修订和版本导出。

02

采购验收台

读取图片、PDF、Excel 或 CSV 订单,完成字段复核、有效数据确认、BOM 展开、库存与在途抵扣、缺料汇总和采购或排产预案生成。

03

人工可控、全程留痕

未匹配、多匹配、备货、交期、供应商和审批都保留人工确认;系统记录原件、哈希、数据快照、BOM 版本、修改和导出结果。

09 / AI FOREIGN TRADE OPERATIONS

AI 外贸运营
系统

将外贸独立站、SEO / GEO 内容运营、关键词与 LinkedIn 主动获客、询盘 CRM、邮件和社媒运营接入同一套 AI 工作流。从找到目标买家、准备内容,到分配询盘、持续跟进和效果复盘,让每一步都有产物、负责人和下一步行动。

业务场景B2B 外贸获客与销售协同

面向需要持续获取海外客户的制造与外贸团队,连接网站、搜索、社媒、邮箱和 WhatsApp 中分散的数据与客户沟通,让运营人员、业务员和管理者在同一系统内协作。

做了什么

串联搜索曝光、内容生产、主动获客、询盘分级、客户跟进和经营复盘,形成一套外贸运营系统。

怎么做的

由 AI Agent 调用业务工具,结合企业知识库、多源数据、定时任务与人工确认推进工作,保留过程和执行记录。

解决了什么问题

减少内容与获客各做一段、询盘散落多个渠道、客户无人跟进、运营效果难以追溯等协作断点。

带来的价值

让团队围绕机会安排内容与触达,把询盘落实到人和待办,再用回复、成交与流失结果复盘下一轮运营。

使用边界

外部平台需有效授权;发信、发布与付费生成按权限确认。截图为演示数据,排名、AI 引用与成交效果不作保证。

01

AI Agent 多步执行

用自然语言提出分析、内容或客户研究任务,Agent 拆解步骤、选择工具并展示执行过程。遇到需确认的操作暂停等待,批准后从断点继续;执行历史可查看每步结果与用量。

02

SEO 与多语言内容

从买家搜索问题出发,串联关键词研究、策略大纲、文章草稿、FAQ 和内链建议,写前检查站内同主题内容,写后监测关键词内耗。英语文章可先发布,西语、法语、德语版本分别生成、审阅并检查收录。

03

独立站体检与产品维护

检查标题、描述、H1、图片说明、Canonical、内链与页面状态,以及 Sitemap 和多语言配置。支持结构化数据管理与回滚、产品 SEO 字段和图库维护,CSV / Excel 批量上品先预览新建、更新和错误项,再确认应用。

04

GEO / AEO 可见度监测

围绕买家采购问题监测 AI 回答中的品牌与竞品引用,检查页面及段落的 AI 可读性、llms.txt 和爬虫准入。结合访问日志与实际语言页面收录情况定位缺口,记录问题、平台与时间,支持后续复测。

05

排名、竞品与内容衰减

追踪关键词位次及趋势,识别接近搜索首页的机会词、AI 概览等搜索结果特性。交叉查看 GA4 / GSC 中的内容下滑,形成刷新队列;结合竞品公开新页面、外链差距和失链信息安排优化任务。

06

数据看板与增长雷达

汇集 GA4、GSC、Clarity、Google Ads 与阿里国际站等已接入数据,查看流量、搜索、页面体验、广告与询盘表现。将搜索机会、内容衰减、竞品动态和线索信号整理为带来源与下一步建议的任务,并生成运营周报。

07

关键词与 LinkedIn 获客

按产品与目标客户画像搜索潜在买家官网和关键负责人,经过资格筛选、匹配评分、购买信号排序与 CRM 查重,再交给业务员。支持个性化开发信序列及双通道漏斗对比,联系方式解锁和触达受额度与审批控制。

08

询盘 CRM 与 WhatsApp

将网站、邮件及已授权 WhatsApp 对话归入客户管道,进行询盘分级、来源归因和规则派单。统一记录沟通时间线、今日待办与逾期提醒;管理者可查看真实联系覆盖和无下一步安排的客户,业务员按归属跟进。

09

邮件收发与跟进序列

多个收件箱独立采集、分类与去重,AI 辅助起草回复,业务员可使用自己的邮箱、签名和带图话术。支持定时发送、个性化群发单显与开发序列,客户回信自动回到时间线并停止后续开发邮件;发送前确认并检查退订状态。

10

社媒创作与多平台分发

从产品资料准备文案、图片与视频创意,完成编辑、平台适配、审批和发布任务管理。支持 Facebook、Instagram、X、Reddit、YouTube、LinkedIn、TikTok、Threads 与 Pinterest,具体发布形式依平台授权及配置启用;付费生成与对外发布分别确认。

11

企业知识与业务文档

将产品手册、规格、报价规则和 FAQ 纳入企业知识库,用混合检索辅助客户研究与答复,回答可回溯来源。支持读取客户询价文件,并按公司模板生成方案、简报、报告及 PDF / Word / Excel / PPT 交付物,供团队留存和后续业务使用。

12

定时运营与权限预算

按天、周或固定间隔执行周报、站点巡检、获客与博客草稿任务,形成持续运营节奏。按角色和客户归属控制工具与数据访问,记录执行过程与成本;模型按任务路由,预算达到上限后暂停调用,对外操作保留人工确认。

10 / E-COMMERCE OPERATIONS

AI 电商经营分析
与内容运营工作台

围绕商品视觉内容、店铺经营指标与 AI 行动建议组织运营工作,帮助团队在同一工作流中查看内容进度、识别经营信号并安排后续动作。

业务场景电商商品内容与经营分析

商品视觉素材、销售表现、关键词和流量渠道需要一并查看;运营人员希望更快判断内容与经营信号的优先级。

工作内容

围绕商品内容工作流与经营分析看板组织日常运营信息。

内容工作流

画布呈现商品主图、大促图、细节图与详情页等视觉内容环节。

经营指标

对照销售额、转化率与客单价等核心经营指标。

机会识别

展示核心词、机会词、低效词分级,以及搜索、广告和直播等流量渠道结构。

行动建议

汇总 AI 优先行动建议,供运营人员判断和安排;截图不能单独证明实际经营效果。

01

编排商品内容

以画布汇集商品主图、促销素材、细节图与详情页等内容环节,便于查看制作工作流。

02

对照经营信号

把销售额、转化率、客单价、关键词表现和流量渠道结构放在同一分析视图。

03

聚焦后续行动

结合关键词分级与 AI 优先行动建议辅助运营判断,具体策略和执行仍由业务人员确认。

11 / REAL-TIME VIRTUAL TRY-ON

实时 AI
虚拟试衣工作台

接入摄像头与实时视频生成模型,将人物原始画面转换为目标服装的试穿效果,在同一工作台对照实拍小窗与 AI 生成画面。

应用场景服装试穿与款式展示

选款时希望先看到衣服穿在身上的视觉效果,通过摄像头预览不同服装,辅助搭配判断与商品展示。

做了什么

把摄像头采集、服装选择、实时生成和原始画面对照整合为一个试衣工作台。

怎么做的

选择摄像头与试衣款式,配置生成参数,连接实时视频模型并预览换装效果。

解决了什么问题

让服装展示从单看商品图延伸到人物上身预览,减少选款与搭配时的想象成本。

带来的价值

便于对照换装前后的视觉差异,可用于选款演示、搭配预览和交互式商品展示。

工作台功能

提供试衣开始与结束、AI 分析入口及运行日志,便于查看生成过程与连接状态。

01

选择试衣输入

在同一侧栏选择摄像头、试衣服与生成参数,组织一次完整的试衣会话。

02

预览换装效果

主画面展示 AI 生成的目标服装,保留原始摄像头小窗,直观看到换装前后的差异。

03

查看运行过程

通过会话状态、运行日志和开始、结束控制管理试衣过程;AI 分析入口位于同一工作台。

12 / AI CREATIVE OPERATIONS

AI 创意运营与
内容生产工作台

将灵感探索、内容理解、文案与音视频生成、本地剪辑、素材资产和任务记录放进同一个创作空间,让运营团队从创意输入一路推进到可复用的内容成果。

应用场景品牌内容与短视频运营团队

日常创作需要在多个生成工具、素材目录和任务页面之间切换,灵感、提示词、生成结果与后期文件难以连续管理。

做了什么

搭建一个连接文案、图片理解、配音、视频生成、本地剪辑与素材管理的统一创作工作台。

怎么做的

以前端工作区连接本地兼容 API,并按任务状态保存输入、处理进度、结果文件和上游任务编号。

解决了什么问题

减少创意、生成、加工与归档环节的工具切换,让内容成果和任务过程能够回看。

带来的价值

创作者可从模板寻找方向,继续完成生成和加工,并将素材与结果沉淀到同一空间。

当前形态

本地单机版已接通文案与图片理解、AI 配音、AI 视频及 FFmpeg 基础视频处理。

01

探索创意方向

以精选模板和内容分类组织灵感,快速找到用户内容、品牌广告、产品展示与场景体验等创作方向。

02

生成文案与脚本

支持营销文案、多语翻译、短视频脚本和素材分析,任务输入与结果统一留存。

03

理解图片素材

上传商品图或素材截图,提取可见信息、商品特征和内容表达线索,辅助后续创作。

04

制作声音与视频

将文字转换为可试听的配音,并通过文生视频任务生成可预览、可下载的内容成果。

05

完成本地视频加工

使用本地视频处理能力完成裁剪、变速、画幅转换、静音与音轨提取。

06

沉淀资产与过程

集中管理上传素材、生成结果和任务状态,保留任务编号,便于重新打开、下载与继续处理。

13 / AI-ASSISTED CRM

AI 外贸客户增长与
销售协同 CRM

围绕外贸团队从公开获客到成交交付的完整链路,把客户、线索、商机、沟通、单据、任务与知识放进同一个经营工作台,并让业务 AI 在权限范围内查数据、给建议和执行操作。

应用场景外贸销售团队与管理者

客户信息、跟进动作、微信与邮件沟通、报价单据和团队数据分散,管理者难以判断优先级,销售也容易遗漏下一动作。

做了什么

搭建覆盖获客、线索、客户、商机、单据、发货、沟通、AI 与组织权限的外贸 CRM。

怎么做的

以客户和商机为主线串联待办、沟通、交付与经营数据,通过角色权限控制菜单、动作和数据范围。

解决了什么问题

减少跨表格和多工具查找,让销售知道下一步做什么,让管理者看到风险、金额和团队进展。

带来的价值

从候选线索到客户交付形成连续记录,业务过程可跟进、可复盘,敏感操作能够审计。

当前形态

在线演示版已呈现主要业务模块,并提供管理者、销售与平台运维等角色入口。

01

确定经营优先级

把高风险金额、高优先级待办、预计成交与新增线索汇总到工作台,提示当天最该推进的动作。

02

管理客户与线索

统一维护客户等级、来源、负责人、健康度和下一提醒,并衔接自动获客、候选清单与客户公池。

03

推进商机与交付

以询盘、联系、报价、样品和谈判等阶段管理商机,继续衔接单据、发货、提成和经营报表。

04

沉淀沟通记录

将微信导入、客户活动、企业微信、开发信批次及发送明细关联到客户和商机,减少交接断层。

05

让 AI 进入业务

业务 AI 可用自然语言读取 CRM、调用工具并生成建议;执行路径可查看,写入类操作保留人工确认。

06

控制数据与操作

通过组织、角色、界面开通、成员授权、权限审计和操作日志,区分管理者、销售与运维职责。

PROJECT DELIVERY

不从一个固定模板出发。
从现场真正要解决的问题出发。

需求拆解 · 原型确认 · 开发测试 · 部署交付

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